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摘要:
Web服装图像检索是目前的一个热点研究领域,服装图像的自动标注是其中的一项重要研究内容.只有准确地自动标注服装图像,才能实现服装图像的智能化搜索.本文在大量实验的基础上,提出了一种基于多核SVM服装图像自动标注方法,通过提炼服装图像的本质特征并结合交叉验证法调优参数,明显提高了服装图像自动标注的准确率.
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关键性样本
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Matlab
自动标注
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图像检索
基于显著区域的图像自动标注
图像自动标注
显著区域
SIFT特征
K-均值聚类
视觉词袋
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于多核SVM的服装图像自动标注方法
来源期刊 北京服装学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 服装图像 图像自动标注 SVM 核函数
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-62
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰丽 3 9 1.0 3.0
2 耿增民 15 30 3.0 5.0
3 陈迪 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
服装图像
图像自动标注
SVM
核函数
研究起点
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期刊影响力
北京服装学院学报(自然科学版)
季刊
1001-0564
11-2523/TS
16开
北京朝阳区和平街北口樱花路甲2号
1981
chi
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