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摘要:
已有的人脸识别算法虽有较好的效果,但对于嵌入式应用不都适用.针对终端人脸置换场景,提出使用迭代的方式来减少因光线等原因无法得到标准图像的状况.同时使用回归树的方法对图像的局部特征进行拟合以提高其识别速度,并在此基础上使用普氏分析等图像处理技术对图像的颜色平衡进行校正.在平衡效率的前提下,针对移动设备使用胶水语言Python进行模拟实现该算法,实现准确快速的人脸置换.实验表明,该方法在提高检测效率的同时,降低了对人脸的误判率并为高复杂度算法在移动终端的应用提供了借鉴.
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文献信息
篇名 回归树算法在嵌入式人脸置换的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人脸检测 回归树 特征提取
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 207-211
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.06.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俊杰 16 39 3.0 6.0
2 南世慧 2 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
回归树
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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