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摘要:
近似最短距离查询是图检索的基本模式.为了保护外包数据安全,通常对图数据进行加密.已有加密方案使用两跳覆盖模型构建加密图索引,导致索引结构复杂,降低了查询效率.本文提出了一种基于图压缩的加密机制,可以提高图的检索效率,并且支持加密图最短路径查询.该机制使用K-mediods聚类使得图中的节点按照距离分成K个簇,每个簇内的节点使用其中心节点代理,当查询2个点间最短距离时,对于相同簇内的点直接查询,对于簇间的点使用代理节点查询距离.实验结果表明该机制有效地减少了查询时间,提高了查询效率,且查询结果误差度在可接受范围内.
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文献信息
篇名 支持近似最短距离查询的高效图加密机制
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 近似最短距离 K-mediods聚类 图压缩
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 研究性论文
研究方向 页码范围 527-532
页数 6页 分类号 TP301
字数 4755字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2017.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝烈煌 北京理工大学计算机学院 29 219 6.0 14.0
2 沈蒙 北京理工大学计算机学院 12 162 5.0 12.0
3 赵梦蕉 北京理工大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
4 马宝利 北京理工大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
近似最短距离
K-mediods聚类
图压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导