DEM超分辨率重构对梯田坡度提取的影响研究

• 作者: 宋泽鲁 张宏鸣 李锐 杨勤科 杨江涛 王春梅
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 侵蚀 梯田 坡度 超分辨率重构 稀疏混合估计
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 112-118,138
• 分类号: S157|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.01.015

摘要

坡度对地表水文、土壤侵蚀、土地利用规划有着重要的影响,区域尺度上的坡度通常基于数字高程模型(DEM)提取.区域尺度上,高分辨率坡度数据由于DEM获取途径、方式等原因,较难获得,通常通过超分辨率重构(又称降尺度变换)得到.以黄土高原地区水平梯田地形为研究对象,基于无人机摄影测量技术,生成不同分辨率的DEM数据并提取坡度,设计并给出了基于稀疏混合估计对DEM数据进行超分辨率重构的方法及流程,并与最近邻法、双线性插值法、三次卷积插值法比较,结果表明所提方法在空间分布和误差方面上均优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勤科	西北大学城市与环境学院	55	1082	13.0	32.0
2	张宏鸣	西北农林科技大学信息工程学院	31	204	7.0	13.0
3	王春梅	西北大学城市与环境学院	21	97	5.0	9.0
4	杨江涛	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	17	182	6.0	13.0
5	宋泽鲁	西北农林科技大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0