一种毛细管凝胶图像的分割方法

• 作者: 叶云舟 高炜欣
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割算法 毛细管凝胶图像 凝胶力学性能
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TE622.1+4
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2017.05.019

摘要

凝胶作为化学堵水剂,在原油开采、提高油气采收率等方面有着极其重要的作用.针对在凝胶力学性能检测过程中检测精度低的问题,提出一套新的分析计算方法.该方法针对毛细管凝胶图像基本特征,首先对凝胶图像进行有针对性的预处理,然后提出了一种新颖的自适应阈值分割算法,以获得较精确毛细管凝胶凹液面,最后将凝胶凹液面完整提取出来,进行动态凝胶力学性能参数的计算与分析.实验表明,运用该方法分割毛细管凝胶图像,平均误分割率低于2％,样品黏度力学性能计算准确率达到99.18％,表现出较好的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高炜欣	西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室	53	354	11.0	15.0
5	叶云舟	西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室	2	0	0.0	0.0