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摘要:
Logistic模型是常用的人口预测模型,在Logistic模型的基础上再添加一个参数,得到一个含有4个参数的非线性s型增长模型,即Richards模型;分别通过Logistic模型和Richards模型对1985—2014年的中国人口进行了预测,建立了人口预测模型;通过与实际人口相比,结果表明,Richards模型比Logistic模型拟合效果更好。
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文献信息
篇名 Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Logistic模型 Richards模型 人口预测 非线性
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 O212
字数 1932字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0000.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锋 重庆理工大学数学与统计学院 26 74 5.0 6.0
2 何卓 重庆理工大学数学与统计学院 3 14 3.0 3.0
3 谭祥勇 上海财经大学统计与管理学院 3 20 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic模型
Richards模型
人口预测
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
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