一种基于LASSO回归模型的彩色相机颜色校正方法

• 作者: 冯云鹏 朱钧 豆泽阳 郭越 高昆 黄亚东
• 来源期刊: 影像科学与光化学
• 关键词: 颜色校正 LASSO回归 多项式回归
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 153-161
• 页数: 9页
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7517/j.issn.1674-0475.2017.02.153

摘要

彩色相机的颜色校正是实现成像色彩一致性的必要保障手段.传统的相机颜色校正中,对测量数据多采用多项式回归分析来确定颜色定标系数,存在着精度不高的缺点,因此,本文对测量数据提出了基于LASSO的高阶多项式回归拟合方法,利用LASSO压缩系数的特点,在保证计算复杂度的前提下,有效提高了回归模型的校正精度.在D65标准光源下对Color-Checker 24色卡进行了实际成像实验,并用CIELAB色差公式表征了校正效果,实验结果表明,新方法的校正效果明显优于传统的线性回归、二次多项式回归方法,平均色差指标可以达到5个CIELAB色差单位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱钧	清华大学精密仪器与机械学系	43	464	12.0	20.0
2	高昆	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	45	346	10.0	17.0
3	冯云鹏	北京理工大学深圳研究院	15	51	5.0	7.0
4	豆泽阳	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	3	8	2.0	2.0
5	郭越	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	1	5	1.0	1.0
6	黄亚东	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	1	5	1.0	1.0