模糊规则相似性计算与性能分析研究

• 作者: 乔俊飞 曾晓军 李微 韩红桂
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊规则 相似性计算 可区分性 维度依赖性 计算复杂性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 124-131
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201512040

摘要

针对模糊规则相似性分析和计算问题,本文对模糊规则相似性计算方法进行了研究.首先,将模糊规则相似性等价地转化为多变量模糊集相似性,并对模糊规则相似性计算方法提出3种应用性能评价指标——可区分性、维数依赖性和计算复杂性.其次,在现有两种模糊规则相似性计算方法的基础上,提出4种新的计算方法,对各种方法进行系统地性能分析和比较.最后,对模糊规则相似性计算进行仿真研究,结果表明了所提应用性能指标的有效性、计算方法的可行性及分析结果的正确性.本文研究结果为模糊规则相似性分析和计算提供了依据, 尤其为基于模糊规则相似性辨识和合并的模糊系统与模糊神经网络结构简化奠定了基础,提供了一种新的设计思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学信息学部	181	1883	22.0	31.0
3	韩红桂	北京工业大学信息学部	73	706	16.0	21.0
9	李微	北京工业大学信息学部	2	4	1.0	2.0
13	曾晓军	曼彻斯特大学计算机科学学院	1	1	1.0	1.0