大数据背景下的数据安全研究

• 作者: 吕捷 童端 许宏
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 流动性威胁 差分隐私 安全沙箱 APT
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 法律政策研究
• 页码范围: 17-20,50
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3971字
• 语种: 中文

摘要

大数据的迅速走热使得大数据的安全问题至关重要.论文首先从大数据带来的新风险和挑战为出发点,分析了传统数据安全和大数据安全研究的联系与区别,着重研究了大数据背景下的安全策略问题,包括对传统数据备份和数据恢复技术的研究、差分隐私技术的原理和实施性分析等,进而提出了大数据环境下的应用体系和信息体系的安全研究方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童端	南京财经大学信息工程学院	7	16	2.0	3.0
2	许宏	南京财经大学信息工程学院	5	23	3.0	4.0
3	吕捷	南京财经大学信息工程学院	12	45	4.0	6.0