双面声阵列波束形成的正则化改进算法

• 作者: 张志飞 徐中明 贺岩松 陈思 黎术
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 178-185
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

双面声阵列波束形成能够区分识别位于不同扫描平面的相干声源,然而该算法在低信噪比条件下识别精度较低.针对此问题提出一种迭代正则化改进算法,通过迭代方法更新正则化矩阵与波束形成输出,在不断提升正则化稳定性、抑制干扰旁瓣的基础上使声学云图主瓣向实际相干声源点处聚焦.数值仿真与实验算例结果显示,改进算法在中高频代表频率下能够正确区分相干声源前后方位,并具有相对原算法更高的识别精度.从而表明:从反问题正则化角度对原算法进行优化改进是理论可行的;正则化矩阵的具体形式与广义逆波束形成输出的空间分辨率紧密相关,且可通过迭代方法将二者整合以提高声源识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐中明		207	2110	25.0	35.0
2	张志飞		136	1442	23.0	31.0
3	贺岩松		142	1346	21.0	31.0
4	陈思		14	90	6.0	9.0
5	黎术		7	35	4.0	5.0