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摘要:
目的 针对现有菌落计数仪结构复杂、便携性差等缺点,本文设计了一种基于图像处理技术和Android平台来完成菌落自动计数的系统.方法 该系统由硬件拍照设备采集菌落图像,以智能手机为主要操作载体,对图像进行光谱阈值分割、中值滤波、洪水填充、开值运算、八邻域边界跟踪等多种算法处理后实现自动计数.结果 与菌落计数仪相比,该系统使用移动端手机APP实时获取菌落图像并得到计数结果,可直接在手机上对结果进行手动校正,具有成本低、操作简单、便携性好等优点.结论 基于图像处理的菌落自动计数系统与人工计数结果的相对误差不超过5%,满足菌落计数的要求.
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文献信息
篇名 基于图像处理的菌落自动计数系统
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 图像处理 安卓平台 边缘检测 菌落计数 便携设备
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 633-638
页数 6页 分类号 R318.04|Q939.9
字数 3060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2017.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红强 中国科学院合肥智能机械研究所 12 90 7.0 9.0
2 宋良图 中国科学院合肥智能机械研究所 32 271 9.0 15.0
3 司秀娟 中国科学院合肥智能机械研究所 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
安卓平台
边缘检测
菌落计数
便携设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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