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摘要:
随着生物信息学的不断发展,生物医学领域积累了大量的数据,大数据已经贯穿基础研究、临床诊断、医药开发、健康管理等生物医学领域的各个环节.如何有效存储、管理、分析这些海量数据面临严峻的而挑战.基于超级计算机的计算分析和存储能力,在生物医学大数据处理的异构融合架构,面向生物医学大数据的层次式存储系统,生物医学大数据处理的异构并行计算和多源数据的汇聚机制与分析方法,突破生物医学大数据的汇聚、存储、分析等方面的关键技术,构建一个计算、分析处理和存储融合平台,以满足多种类型生物医学大数据应用的不同需求.
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文献信息
篇名 生物医疗健康大数据应用支撑平台与关键技术
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 融合大数据平台 生物医药数据 异构并行编程
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 论坛
研究方向 页码范围 3-9
页数 7页 分类号
字数 6221字 语种 中文
DOI 10.11871/j.issn.1674-9480.2017.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢宇彤 中山大学国家超级计算广州中心 5 27 3.0 5.0
2 陈志广 中山大学国家超级计算广州中心 1 4 1.0 1.0
3 杜云飞 中山大学国家超级计算广州中心 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
融合大数据平台
生物医药数据
异构并行编程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
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出版文献量(篇)
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