入境国际航行船舶外来病媒生物风险评估研究及应用

• 作者: 卢厚林 周力沛 孙志 施惠祥 杨定波 裘炯良 郑剑宁
• 来源期刊: 中华卫生杀虫药械
• 学科: 医学
• 关键词: 随机森林 外来病媒生物 风险预测 R语言 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 媒介监测
• 页码范围: 230-234
• 页数: 5页
• 分类号: R184.3
• 语种: 中文

摘要

目的 应用随机森林模型法评估研究入境国际航行船舶携带输入外来病媒生物的风险.方法 以中国第2大港、世界第5大港的宁波港作为研究范围,以2014年到港的国际航行船舶为研究对象,对6 051艘次船舶的33项指标展开调查,采集数据信息.对数据进行清洗及变量筛选后应用R语言编程实现随机森林模型法建模训练,并以所建模型预测新到港的1 333艘次船舶外来病媒生物携带风险.结果 经过变量筛选,船舶总吨、净吨、船龄、货物种类等8个变量对入境国际航行船舶上是否可能携带外来病媒生物的风险预测有重要意义;最优模型是决策树节点变量数=3,决策树数量=500的随机森林模型;通过该模型预测船舶携带外来病媒生物风险与实际检疫结果的符合率达到81.17％,预测效果良好.结论 针对高度不确定的非线性系统,应用随机森林模型法可实现更加精确的预测功能,为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究及应用提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑剑宁		74	501	13.0	20.0
2	裘炯良		77	556	13.0	20.0
3	杨定波		23	116	6.0	10.0
4	周力沛		8	10	3.0	3.0
5	孙志		13	20	3.0	4.0
6	施惠祥		18	47	4.0	6.0
7	卢厚林		8	5	1.0	2.0