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摘要:
针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统混合预编码方案设计的难题,采用字典学习的思想,提出了一种高精度混合预编码方案.该方案首先对全数字预编码矩阵的各列采用稀疏表示;进而按列将字典原子从稀疏表示中分离出来,通过对误差矩阵采用奇异值分解(SVD)来更新对应的字典原子,直到所有字典原子更新,以形成新的字典矩阵;最后,利用更新后的字典矩阵稀疏重构全数字预编码矩阵,以得到模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵.仿真结果表明,相较于基于正交匹配追踪(OMP)的混合预编码方案,所提方案在提升系统频谱效率和降低误码率方面具有明显的优势.
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文献信息
篇名 基于字典学习的毫米波大规模MIMO系统混合预编码
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 毫米波大规模MIMO 混合预编码 字典学习 稀疏重构
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 932-937
页数 6页 分类号 TN919.3
字数 5668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景小荣 重庆邮电大学通信与信息工程学院 58 160 7.0 9.0
5 查培 重庆邮电大学通信与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
毫米波大规模MIMO
混合预编码
字典学习
稀疏重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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