基于LMDI分解的中美印俄德五国NDC评估

• 作者: 吴梦雅 袁家海 赵长红
• 来源期刊: 气候变化研究快报
• 学科: 经济
• 关键词: 一次能源消费碳排放 Kaya恒等式 LMDI模型 国家自主贡献
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 273-281
• 页数: 9页
• 分类号: F2

摘要

气候变化和能源治理是当今人类社会面临的共同挑战,而碳排放是其中的热点问题。基于碳排放Kaya恒等式,运用LMDI分解技术对中国、美国、印度、俄罗斯和德国2000~2013年的碳排放增量进行因素分解。并根据各国提交的NDC,预测四个效应在2014~2030年对碳排放的贡献。结果表明:经济规模效应对各国碳排放均为主要促进因素,能源强度效应为主要抑制因素,人口规模效应和能源结构效应对各国碳排放的影响因国而异。只有德国的碳排放在各种因素作用下呈下降趋势,其余各国都呈上升趋势。因此,实现全球气候变化目标,需要各国政府更为有效的减排努力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁家海		55	724	11.0	26.0
2	赵长红		14	71	4.0	8.0
3	吴梦雅		4	4	1.0	2.0