实验室指标对发热伴血小板减少综合征患者预后的预测价值

• 作者: 刘祥忠 林青 王莉
• 来源期刊: 国际流行病学传染病学杂志
• 关键词: 布尼亚病毒科感染 发热伴血小板减少综合征 生化学指标 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 370-373
• 页数: 4页
• 字数: 2349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4149.2017.06.003

摘要

目的 探讨生化和血液学指标对发热伴血小板减少综合征(SFTS)患者预后的预测价值.方法 将2013年1月至2016年7月在烟台市传染病医院确诊的241例SFTS患者根据临床结局分成生存组(184例)和死亡组(57例).比较基线年龄、生化和血液学指标,用Logistic回归筛选死亡相关的影响因素,并建立预测模型,用ROC曲线评价其对死亡的预测价值.结果 患者年龄、基线血清ALT、AST 、TBil、直接胆红素(DB)、超敏-C反应蛋白(hs-CRP)、血尿素氮(BUN)、血肌酐(sCr)、胱抑素C(CysC)、血尿酸(UA)、肌钙蛋白(Ctnl)、肌酸激酶(CK) 、CK-MB、乳酸脱氢酶(LDH)、中性粒细胞百分率(NEU)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(N/L)水平在死亡组较生存组显著升高(P＜0.01).而血清白蛋白(ALB)水平和淋巴细胞百分比(LYM)显著降低(P＜0.05).多因素分析显示年龄、AST、sCr和NEU是死亡的影响因素,以此建立的预测模型为:Model(M)=0.145×年龄(岁)+0.003×AST(U/L) +0.022×sCr(μmol/L)+0.053×NEU(％).其预测SFTS患者死亡的ROC曲线下面积为:0.92 (95％ CI:0.87～0.95),灵敏度和特异性分别为79.63％和90.80％.结论 年龄、AST 、sCr和NEU是SFTS患者死亡的影响因素,以此建立的模型对其预后有一定的预测价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林青	山东省烟台市传染病医院检验科	7	28	3.0	5.0
2	王莉	山东省烟台市传染病医院科教科	24	49	4.0	6.0
3	刘祥忠	山东省烟台市传染病医院医疗四科	2	3	1.0	1.0