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摘要:
针对群目标编队飞行过程中的关联问题,提出基于二分图最优完备匹配的目标关联算法。该算法利用网格邻聚构造了目标关联二分图,并给出了二分图中边的权值定义;以二分图最优完备匹配作为约束条件建立了关联模型,通过求解最优解实现了目标的正确关联。用蒙特卡罗仿真结果对所提算法在各种不同的系统偏差、目标飞行间距环境中的关联性进行了比较验证,结果表明:所提算法能够取得良好的关联效果,可以有效地抵抗传感器系统偏差的影响,同时也大大降低了密集群目标关联的不确定性,其计算复杂度能够满足实际应用需求,从而证明了该算法的有效性和鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于二分图最优完备匹配的目标关联算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 群目标 系统偏差 二分图 目标关联 最优匹配
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 TN957|TP274
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.170218
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴汉宝 7 37 4.0 6.0
2 张志云 6 16 2.0 4.0
3 李伦 4 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二分图
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华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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