皮棉轧工质量分级模型的建立

• 作者: 侯加林 肖春燕
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 棉花纹理 轧工质量分级 SPSS Modeler 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术·农业工程
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: S562.092
• 字数: 2585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2017.10.029

摘要

根据皮棉外观形态粗糙程度、所含疵点种类及数量的多少,我国将皮棉轧工质量分为好、中、差三个等级.目前我国皮棉轧工质量的分级是由人工完成的,检验时,由工作人员手持样本,与制作的国家等级实物标准对照,从而得出各样本所属的轧工质量档次.但该方法存在很多缺点,如:制作的等级实物标准样本会随着时间的推移发生改变,进而影响检测结果;由于检测人员的主观性差异,不同的检测人员在检测同一个样本时,可能会得出不同的结论.而轧工质量层次直接影响着棉花生产的经济效益.基于此,本研究首先利用皮棉感官质量分级仪对大量的白棉二级皮棉进行纹理提取,然后利用SPSS Modeler建模软件建立皮棉纹理特征与轧工质量的人工神经网络模型,经专家人工分级验证,该模型分级效果较好,准确性较高,利用此模型可以提高皮棉轧工质量分级的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯加林	山东农业大学机械与电子工程学院	110	724	14.0	21.0