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摘要:
焊接变形是多物理场耦合的过程,具有非线性及时变性等特点,用物理计算法耗费大量时间且精度不高.通过采集大量焊接数据,利用BP神经网络对焊接变形输出进行预测.同时,利用多元线性回归方法对焊接变形方法进行回归分析,比较2种方法的误差,得出BP神经网络预测焊接变形具有较高的精度,在船厂补偿量设计工作中有较高的参考意义,并给出在固定焊接参数下不同板厚的补偿量加放标准.
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文献信息
篇名 FCB法拼板补偿量计算研究
来源期刊 上海船舶运输科学研究所学报 学科 交通运输
关键词 BP神经网络 回归分析 焊接收缩 补偿量
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 U671
字数 1854字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳存根 72 623 16.0 22.0
2 许仁堂 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
回归分析
焊接收缩
补偿量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海船舶运输科学研究所学报
季刊
1674-5949
31-2023/U
大16开
上海市浦东民生路600号
1978
chi
出版文献量(篇)
954
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3
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3849
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