P2P信贷个人信用评价模型的比较研究

• 作者: 张秋月
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: P2P信贷 信用评价 模型选择 机器学习方法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 292-297
• 页数: 6页
• 分类号: F2

摘要

本文通过对信用评价方法中的统计分析方法及机器学习方法进行比较,根据评价指标体系数据的适用性要求,最终选择决策树及其组合方法对P2P信贷个人信用进行评价。通过对模型的准确性及稳定性的综合分析,对本文数据拟合最好的分类方法是随机森林分类方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋月		1	0	0.0	0.0