近红外光谱法检测乙醇柴油主要性能指标

• 作者: 刘燕德 唐天义 欧阳爱国 王海阳
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 乙醇柴油 密度 粘度 乙醇含量
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 光谱学和光谱仪器
• 页码范围: 363-369
• 页数: 7页
• 分类号: O657.33|TE626.9
• 字数: 3601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20171003.0363

摘要

乙醇柴油是柴油替代品的一种,它的使用越来越广泛,乙醇柴油品质由许多指标决定,采用传统方法检测这些指标不仅价格昂贵而且耗时长.近红外光谱技术是一种廉价、快速实时在线检测乙醇柴油品质的有效方法.本文采用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机检测了乙醇柴油的密度、粘度和乙醇含量,比较了线性和非线性校正技术(主成分回归、偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机)对乙醇柴油品质的分析效果,同时也比较了不同预处理方法对预测模型能力的影响.实验结果表明,最小二乘支持向量机优于主成分回归和偏最小二乘回归模型,其对乙醇柴油密度、粘度、乙醇含量建模效果最优,相关系数分别是0.995 8、0.995 7和0.995 3;预测均方根误差分别为0.000 68、0.011 3和0.571 4.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	华东交通大学光机电技术及应用研究所	154	1816	25.0	34.0
2	欧阳爱国	华东交通大学光机电技术及应用研究所	52	396	8.0	18.0
3	王海阳	华东交通大学光机电技术及应用研究所	9	68	5.0	8.0
4	唐天义	华东交通大学光机电技术及应用研究所	7	26	3.0	5.0