光伏出力的模糊区间预测

• 作者: 周亚武 殷豪 陈云龙 黄强
• 来源期刊: 宁夏电力
• 学科: 工学
• 关键词: 区间预测 支持向量机(SVM) 模糊信息粒化 置信区间
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 新能源发电技术
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3643.2017.05.006

摘要

针对光伏输出功率的点预测精度不足、传统支持向量机(SVM)在参数优化方面存在的固有缺陷等问题,根据模糊信息粒化理论和纵横交叉算法,提出一种基于CSO-SVM和模糊信息粒化理论的光伏出力模糊区间预测方案.结果表明:该方案可以得到较好的点预测值及其置信区间,某种程度上解决了传统点预测结果的信息局限性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷豪	广东工业大学自动化学院	51	287	10.0	14.0
2	黄强	广东工业大学自动化学院	11	53	5.0	7.0
3	陈云龙	广东工业大学自动化学院	12	39	4.0	6.0
4	周亚武	广东工业大学自动化学院	10	49	4.0	6.0