基于大数据的公共安全事件检测与防控

• 作者: 周延颖 敬涌 王一鸣 黄勤
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 大数据 公共安全 信息检测 治安防控
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 风险管理
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: D613.4
• 字数: 3520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2017.01.006

摘要

本文在动态社会信息网络的形式化表达与建模基础上,结合事件本身具有的突发性、破坏性、公共性、紧迫性、连带性、不确定性等特性,从多属性约束的角度,提出了一种基于大数据的公共安全事件检测方法.通过本方法能够对社会公共安全大数据视频、文字进行数据自动分析.待检测到公共安全事件后,采用影响违法犯罪人的理性选择,减少被害要因及条件,增强关护力和群众安全感等手段,实现对被检事件的有效防控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勤	重庆大学自动化学院	48	419	11.0	18.0
2	周延颖		2	7	1.0	2.0
3	王一鸣	重庆大学自动化学院	4	26	2.0	4.0
4	敬涌		4	7	1.0	2.0