基于高关注度区域的熵编码优化算法

• 作者: 宋晓炜 杨蕾 蔡文静
• 来源期刊: 中原工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: HEVC 高关注度区域 熵编码 混合高斯模型法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 青年拔尖人才专栏
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6906.2017.06.002

摘要

针对智能视频监控,为了提高编码效率,提出了一种基于高关注度区域的熵编码优化算法,旨在减少视频压缩所需的存储空间.首先采用混合高斯模型法对监控视频提取高关注度区域,然后根据得到的高关注度区域缩减 HEVC中熵编码模块的CU划分步骤,并据此优化熵编码过程中的率失真算法.经验证,在比特率减少53.26%的情况下,所提算法并未使编码复杂度和视频质量发生较大变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓炜		17	70	5.0	7.0
2	杨蕾		18	76	5.0	8.0
3	蔡文静		5	2	1.0	1.0