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摘要:
基于OpenCV视觉库,设计了一套玻璃缺陷识别系统.应用图像处理函数实现图片的灰度化、滤波、二值化、轮廓识别等功能,进行缺陷形态特征的识别.应用该系统,可根据玻璃的面积、轮廓、长宽比等特征,实现缺陷的自动识别和分类.
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文献信息
篇名 平板玻璃缺陷识别系统设计
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 OpenCV 玻璃缺陷 图像识别 特征识别
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TP311
字数 2672字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 安徽电子信息职业技术学院机电工程系 21 36 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCV
玻璃缺陷
图像识别
特征识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
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