厦门市PM2.5浓度的多元统计分析与预测

• 作者: 欧启通 许晓芬
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: PM2.5 多元线性回归分析 空气质量指数AQI SPASS
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 311-319
• 页数: 9页
• 分类号: F2

摘要

本文首先运用统计学原理对厦门市2016年全年每日影响PM2.5浓度的因素进行整体分析,并且利用统计软件检验其是否具有相关性,然后采用多元线性回归分析的方法构建合理的数学模型,预测厦门市2017年1月和2月的PM2.5的浓度,最后结合预测结果提出了合理建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓芬	厦门理工学院应用数学学院	1	0	0.0	0.0
2	欧启通	厦门理工学院应用数学学院	8	4	1.0	2.0