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一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法
一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法
作者:
刘广聪
彭成平
陈继峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无线传感器网络
DV-Hop算法
定位
共线度
DBSCAN聚类算法
摘要:
针对传统的DV-Hop定位算法的定位误差大、参与定位的信标节点选取不合理问题,提出一种改进的方法,将共线度方法运用在信标节点组的选取上,使其共线度满足预定的范围.选出所有满足共线度范围的信标节点组,在每个组合中,判断信标节点与未知节点之间的位置关系.利用信标节点之间的真实距离,通过任意两个估计距离值对未知节点进行初步的定位.在每组中,采用多次循环选取两个估计值获得多个未知节点估计位置,通过数据挖掘领域内的聚类分析方法对定位结果进行优化,获得最终的未知节点估计坐标.仿真实验表明,在未增加额外节点硬件开销的情况下,改进的算法比改进前的算法更有效地减少定位误差,提高了定位的准确性,同时,不受个别定位误差较大对最终结果的影响,健壮性较强.
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DV-Hop
优先级
无线传感器网络中一种改进的DV-Hop定位算法
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DV-Hop算法
RSSI
无线传感器网络中DV-Hop节点定位改进算法研究
无线传感器网络
距离矢量-跳段
定位精度
基于无线传感器网络DV-HOP定位算法的改进和研究
无线传感器网络
DV-Hop定位算法
节点定位
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法
来源期刊
广东工业大学学报
学科
工学
关键词
无线传感器网络
DV-Hop算法
定位
共线度
DBSCAN聚类算法
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
80-85,102
页数
7页
分类号
TP393
字数
5425字
语种
中文
DOI
10.12052/gdutxb.150128
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘广聪
广东工业大学计算机学院
36
178
7.0
12.0
2
陈继峰
广东工业大学计算机学院
1
2
1.0
1.0
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彭成平
广东工业大学计算机学院
1
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二级引证文献(0)
2017(1)
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2018(1)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
DV-Hop算法
定位
共线度
DBSCAN聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
主办单位:
广东工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-7162
CN:
44-1428/T
开本:
16开
出版地:
广东省广州市东风东路729号
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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