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摘要:
热液硫化物型脉状矿作为一类复杂硫化矿,其区域特征、成矿规律及矿物成份已有初步研究。由于成矿时期的不同,矿石中有用矿物的特征存在较大差异,导致不同矿物的性质变化较大。在选矿过程中,矿物性质的差异一定程度增加了选矿难度,减少了有用矿物回收率。因此,迫切需要一种快速、简单的对复杂硫化矿进行分类的方法,进而提高选矿指标。激光拉曼光谱技术作为一种能够分析物质结构信息的手段,已被应用于矿物的成份鉴定和结构分析。通过对大量矿物样本的激光拉曼光谱的研究,结合矿物性质深入揭示其光谱差异的原因,提出了一种基于拉曼光谱的复杂硫化矿矿源分类方法。实验结果表明:由于此类复杂硫化矿成矿时期的差异,从而造成矿物结构和性质存在较大差异。荧光主要由原矿中的脉石矿物产生,猝灭矿物中瞒石的荧光背景后可知201.62,242.54,288.38和309.77 cm-1处拉曼峰可以作为此类硫化矿的拉曼指纹谱。为此,基于此类硫化矿的荧光强度和代表谱峰强度与荧光背景比值可以将矿源分为三类,并利用工业试验结果进一步验证分类方法的准确性。本研究深入分析了此类复杂硫化矿的激光拉曼光谱与其矿物性质与类别之间的密切关系,提出了矿源快速分类方法,矿样无需经过复杂的化学前处理过程,对提高选矿作业效率具有重要应用价值。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于拉曼光谱的复杂硫化矿快速分类方法研究
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 化学
关键词 拉曼光谱 硫化矿 荧光散射 成矿时期 分类
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-134
页数 6页 分类号 O657.3
字数 5704字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2017)01-0129-06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 389 3229 27.0 37.0
2 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
3 徐德刚 中南大学信息科学与工程学院 18 63 5.0 7.0
4 李原鹰 中南大学信息科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
5 蔡耀仪 中南大学信息科学与工程学院 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
拉曼光谱
硫化矿
荧光散射
成矿时期
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
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19
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