基于排队网络的航站楼旅客规模预警方法研究

• 作者: 周靖为 杨文东 王燕平 高宁煜
• 来源期刊: 安徽理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 不正常航班 群体性冲突 瞬变行为 排队网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 57-63
• 页数: 7页
• 分类号: V351
• 字数: 5386字
• 语种: 中文

摘要

延误、取消等不正常航班事件严重影响了航空公司正常运营管理,一方面航空公司需要耗费大量资源应对延误等情况,另一方面不正常航班可能导致群体性冲突事件,带来重大的安全隐患.针对航站楼到达旅客的瞬变行为,建立开放式排队网络模型,分析航站楼到达旅客人数在瞬变行为下排队网络的性能指标,利用国内某航站楼旅客统计数据进行验证.实例验证表明:不正常航班发生后,通过排队网络模型计算并观察各节点人流,可以控制节点旅客人数,以减少因人数滞留过多而引发的群体性安全事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文东	南京航空航天大学民航学院	28	217	8.0	14.0
2	王燕平	南京航空航天大学民航学院	2	3	1.0	1.0
3	高宁煜	南京航空航天大学民航学院	3	3	1.0	1.0
4	周靖为	南京航空航天大学民航学院	3	1	1.0	1.0