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摘要:
针对目前光学手术导航仪抗干扰性不强、系统复杂、非多目标跟踪的不足,提出一种基于人工标记检测的手术导航仪实现方案.立足于Bumblebee2双目视觉系统,提出一种ARTag标记检测算法.基于边缘检测,通过线段检测、标记重构、标记解码多步来实现准确快速的标记检测.进一步基于双目立体视觉,对手术工具进行空间定位,且由于ARTag标记包含编码特征,可同时识别、解码、匹配多个人工标记,从而可实现多手术工具实时跟踪.试验结果表明:本研究提出算法检测精确度更高,对不同光照条件有更高鲁棒性,该导航仪解决方案具有快速、稳定、经济、能实时多目标跟踪的优点,在实际使用中具有广阔的前景.
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文献信息
篇名 基于人工标记的手术导航仪
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 手术导航仪 人工标记 双目立体视觉 空间定位 多目标跟踪
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号 TP242
字数 3980字 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵子健 山东大学控制科学与工程学院 10 54 5.0 7.0
2 马帅依凡 山东大学控制科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
手术导航仪
人工标记
双目立体视觉
空间定位
多目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
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14
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