基于BP神经网络的钛合金切削力研究

• 作者: 史洋 孙宁 张斌 薛国彬 谢颜锴 邓杰勇 郑清春
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 削力 预报
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TG501
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2017.001.003

摘要

由于切削力预报与控制直接影响切削加工的质量和成本,为了节省大量的切削试验成本与精力,提高建模效率,本文提出在进行少量的切削钛合金试验,获取一定的样本数据的条件下,建立基于BP神经网络对切削钛合金切削力预报,获得较好的预测精度,精度误差控制在4％以内.