一种基于正四面体阵的分布式自定位算法研究

• 作者: 张一闻 林焕楠
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 麦克风阵列 分布式 自定位 多维定标 极大似然
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 军事通信学研究
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

针对分布式多维定标(MDS-MAP)算法定位精度不高的问题,研究了一种分布式多维定标—极大似然估计(MDS-ML)算法.首先,将固定正四面体子阵列利用分布式多维定标算法进行阵列的初步自定位,然后结合极大似然估计算法对初值进行迭代估计得出精确定位结果,最后使用MATLAB对算法进行仿真,检验算法有效性.仿真结果表明,该算法与分布式多维定标算法相比定位精确更高,与实际结果偏差更小,并且鲁棒性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张一闻	武警工程大学信息工程系	16	82	5.0	8.0