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摘要:
为了更好的加强对用户的用电特征、计量装置以及配电网的设备工况的分析与监测,以用电采集数据分析和智能监测系统为基础,对有关的应用和外部数据进行整合.以Hadoop分布式框架为基础的Mapreduce并行计算架构,实现了HDFS、HBASE和RDBMS的结合,并基于不同的数据结构和业务场景,对合适的数据挖掘工具进行研究,通过对七类业务分析模型的构建和设计,实现了对配电网运行工况异常智能诊断和在线监测功能,及时有效地查找出配电网运行中的薄弱环节,从而制定相应的降低损耗节能的措施,极大地提高了配电网运行的供电质量.
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浅析大数据分析技术在农业智能监测的相关应用
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智能监测
平台架构
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 用电采集数据分析和智能监测系统中大数据分析的设计研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 大数据分析 用电采集数据分析 智能监测
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 162-163,166
页数 3页 分类号 TM76
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.05.162
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余英 深圳供电局有限公司深圳电力技术研究中心 11 41 4.0 6.0
2 邓琨 16 110 6.0 10.0
3 温启良 11 32 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (48)
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据分析
用电采集数据分析
智能监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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30777
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