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摘要:
在多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统信号检测中,基于虚实分解的宽度优先检测算法(QR decomposition associated with the M-algorithm to MLD,QRD-M)通过QR分解和对每层星座点的筛选,实现了较低复杂度的检测,具有很好的应用前景.但该算法随收发天线数和调制阶数的增加而难以实现性能与复杂度的折衷.针对此缺点,提出了一种基于信噪比排序的信号检测改进方法.该方法在传统QRD-M算法的基础上,通过对不同接收天线进行信噪比(signal-noise ratio,SNR)排序,从信噪比最大的天线开始检测,避免了误差传播现象,从而加速树搜索过程,再结合动态门限树搜索,不断缩小搜索半径,直至找到最小累计度量值所在分支.仿真结果表明,与传统QRD-MLD算法相比,基于性噪比排序的动态门限信号检测算法能以较低的复杂度获得接近于最大似然检测的性能.
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文献信息
篇名 基于信噪比排序的MIMO-OFDM信号检测方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 MIMO-OFDM系统 QRD-MLD算法 信噪比排序 信号检测
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 427-432
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 4453字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.04.001
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO-OFDM系统
QRD-MLD算法
信噪比排序
信号检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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