基于IDL和MATLAB混合编程的两种光谱混合分析方法比较

• 作者: 王杰 肖昊
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱影像 端元变化 混合像元分解 IDL与MATLAB混合编程 全约束最小二乘法 扩展线性混合模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 858-865
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.5.0858

摘要

交互式数据语言IDL是一种跨平台、面向对象的应用程序开发语言,具有强大的数据分析和可视化能力.基于矩阵运算的科学计算软件MATLAB是一种大型数值编程计算和图像处理软件,拥有丰富的工具箱.将IDL和MATLAB进行混合编程,同时采用扩展线性混合模型对Hype-rion影像进行端元变化解混.为了验证端元变化解混的结果,采用全约束最小二乘法模型进行对比分析.试验结果表明:IDL和MATLAB混合编程结合两者的优势,有效地提高了代码编写效率;同时,当地物类别所占面积较大时,扩展线性混合模型解混精度比全约束最小二乘法模型高,反之,全约束最小二乘法模型的解混精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	西华师范大学国土资源学院	34	42	3.0	4.0
2	肖昊	中国科学院新疆生态与地理研究所	5	6	2.0	2.0