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摘要:
针对电动自行车和普通自行车在非机动车道上混合运行的问题,基于实测数据分析混合自行车交通流速度的基本统计特性.通过对多种影响因素的分析,构建基于高斯混合模型(GMM)的速度分布函数,采用期望最大化(EM)算法对模型参数进行最大似然估计.通过Kolmogorov-Smirnov(K-S)拟合优度检验优化,得到高斯混合模型的最佳组成数.分析不同限速阈值对自行车超速特性的影响.结果表明,利用高斯混合模型能够有效地拟合混合自行车速度.利用三元高斯混合模型能够拟合自由流状态下的速度数据;针对多种交通状态下的数据,须采用五元或六元高斯混合模型进行拟合.
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文献信息
篇名 混合自行车交通流速度分布模型
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 交通工程 混合自行车 速度分布 高斯混合模型(GMM) 期望最大化算法
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 土木工程
研究方向 页码范围 1331-1338
页数 8页 分类号 U491
字数 5356字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐程 浙江大学建筑工程学院 35 735 15.0 27.0
3 王殿海 浙江大学建筑工程学院 62 682 14.0 24.0
4 金盛 浙江大学建筑工程学院 20 286 7.0 16.0
5 曲昭伟 吉林大学交通学院 57 797 13.0 27.0
传播情况
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
交通工程
混合自行车
速度分布
高斯混合模型(GMM)
期望最大化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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