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摘要:
函数型数据的回归分析研究主要集中在函数型线性回归模型,基于三角样条估计的方法对模型中未知参数进行了估计.通过仿真实验验证了三角样条估计的均方误差比传统的多项式样条估计的均方误差更小,且在计算上用时更少,由此得出三角样条估计在部分函数型线性回归模型中具有一定的优越性.
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文献信息
篇名 函数型线性回归模型的三角样条估计
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 函数型线性回归模型 函数型数据 三角样条 均方误差
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 475-477
页数 3页 分类号 O174.4
字数 2410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2017.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永忠 河海大学理学院 58 253 7.0 13.0
2 张恒 河海大学理学院 6 24 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
函数型线性回归模型
函数型数据
三角样条
均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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