线切割加工中切缝宽度与材料去除率的优化研究

• 作者: 张国军 张艳明 徐中 陈志 黄浩
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 慢走丝线切割 切缝宽度 BP神经网络 粒子群算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1218-1223
• 页数: 6页
• 分类号: TG48|TP18
• 字数: 3936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0812

摘要

在精密制造业中,切缝宽度对尺寸精度的影响尤为显著,而材料去除率是影响加工效率的最重要指标,其与切缝宽度之间关系复杂且相互制约,一组加工参数难以同时获得较小的切缝宽度和较高的材料去除率.针对此问题,运用BP神经网络与粒子群算法(PSO)的混合算法建立多目标预测优化模型;以Ti6Al4V合金为实验对象,以水压、脉冲时间、脉冲间隙、伺服电压和电极丝张力为工艺参数,以切缝宽度(Kerf)和材料去除率(MRR)为工艺目标,设计田口实验.结果显示,Kerf和MRR的预测平均相对误差分别为5.32％和6.14％,优化得到单目标和多目标最优工艺参数,Kerf同比降低11.10％,MRR同比提高27.37％,表明对切缝宽度和材料去除率的预测与参数优化效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄浩	华中科技大学机械科学与工程学院	70	481	10.0	20.0
2	张国军	华中科技大学机械科学与工程学院	62	915	18.0	26.0
4	陈志	华中科技大学机械科学与工程学院	19	64	4.0	7.0
5	徐中	华中科技大学机械科学与工程学院	9	35	3.0	5.0
6	张艳明	华中科技大学机械科学与工程学院	5	5	2.0	2.0