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摘要:
条纹反射法是一种结构简单的三维面形检测手段,本文对该方法在智能手机、平板等移动设备中的集成和应用进行了研究.首先,对条纹反射法标定误差以及智能设备的特点进行了分析.然后,在分析实际检测中的关键误差基础上,提出了通过相机非线性定标、改善相移算法、格点位置标定、应对相机自动增益调整等一系列方法和算法,在设备现有硬件条件下提高了测量精度和稳定性;最后,使用iPad Air对直径为105 mm的SiC反射面进行了实验.结果表明,标定精度在毫米量级时,对反射面的检测精度RMS值达到33 μm,并且以低频误差为主,在局部高频区域检测结果有明显优势,证实了在不使用其他外部设备前提下,集成于智能平板的条纹反射法具备几十微米量级精度的检测能力.
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文献信息
篇名 用于智能移动设备的条纹反射法检测系统
来源期刊 中国光学 学科 工学
关键词 面形测量 光学检测 条纹反射 智能设备
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 光学仪器与测试
研究方向 页码范围 267-279
页数 13页 分类号 TH74
字数 6747字 语种 中文
DOI 10.3788/CO.20171002.0267
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶小平 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光学系统先进制造技术中国科学院重点实验室 32 138 6.0 11.0
2 张学军 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光学系统先进制造技术中国科学院重点实验室 124 1634 25.0 33.0
3 冀翼 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光学系统先进制造技术中国科学院重点实验室 1 5 1.0 1.0
4 袁婷 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光学系统先进制造技术中国科学院重点实验室 9 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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面形测量
光学检测
条纹反射
智能设备
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
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8
总被引数(次)
11606
论文1v1指导