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摘要:
对于目标最优值已知的情形,提出一次迭代到目标超平面上获得相应的对偶可行基,然后应用Samaras等的原始-对偶算法在目标超平面上进行对偶迭代.在确定枢轴列时,采用无比值检验方法,节省了计算工作量.为防止Samaras等的原始-对偶算法在原始可行点退化情形下可能发生的循环现象,加快迭代进程,引入MBU对偶单纯形算法进行迭代,直到对偶间隙严格缩少.中大规模数值试验结果表明,与经典单纯形算法相比,该算法在大部分算例上使用更少的迭代次数和执行时间,具有更高的计算效率.
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文献信息
篇名 目标超平面上的一种原始-对偶单纯形算法
来源期刊 徐州工程学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 线性规划 可行域 单纯形算法 原始-对偶外点算法 计算效率
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 专家特稿
研究方向 页码范围 30-34,45
页数 6页 分类号 O221.1
字数 4252字 语种 中文
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1 高培旺 闽江学院数学系 17 19 2.0 3.0
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徐州工程学院学报(自然科学版)
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江苏省徐州市新城区丽水路2号
1986
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