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摘要:
可视图(Visibility Graph,VG)算法为研究时间序列的动力学特性提供了复杂网络的思想.网络的度分布反映了时间序列的动力学特征.通过自回归随机过程和分数布朗运动两种不同数据,分别构建可视图.对比结果表明,在自回归随机过程中,度分布可以用指数函数刻画;而在分数布朗运动中,度分布用幂律函数刻画更为合适.这一结论不但适用于VG算法,同时也适用于水平可视图(Horizontal Visibility Graph,HVG)算法.
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文献信息
篇名 可视图复杂网络度分布拟合比较研究
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 可视图 自回归随机过程 分数布朗运动 拟合优度
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 物理学与电子学
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 O415
字数 2591字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2017.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蓉 华东师范大学物理与材料科学学院 23 247 8.0 15.0
2 邹勇 华东师范大学物理与材料科学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可视图
自回归随机过程
分数布朗运动
拟合优度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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