一种新型粗-精表达策略行人检测方法

• 作者: 任汉俊 宋晓宁 於东军
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 局部无关通道特征 颜色自相似特征 卷积网络结构 平均对数漏检率
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 646-652
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.05.017

摘要

为了遏制行人检测过程中产生的过多的误检窗口,该文在局部无关通道特征(LDCF)方法基础上提出了一种基于粗-精表达策略的新型行人检测方法.首先运用LDCF方法对行人进行粗略检测,产生一系列高召回率的候选窗口;然后通过改进颜色自相似特征和引入简化的卷积网络结构,进一步提取这些窗口的鲁棒融合特征;最后应用级联分类器对候选窗口进行精细分类判断.在行人检测数据集INRIA和Caltech上的实验结果表明,与传统的行人检测方法LDCF相比,该文方法的平均对数漏检率分别降低2.81%和3.85%,充分验证了该文策略的有效性和特征的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	於东军	南京理工大学计算机科学与工程学院	64	503	15.0	19.0
2	宋晓宁	江南大学物联网工程学院	21	48	3.0	6.0
3	任汉俊	江南大学物联网工程学院	1	2	1.0	1.0