原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文提出了一种基于混合模型的视频行人检测算法,该算法首先运用多帧平均值背景提取法获得视频背景;然后,视频场景中某一幅图片减去背景图片获取运动行人图像;最后,运用混合模型的学习算法检测行人并估计行人个数,仿真试验结果证明该文算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种无监督视频行人检测与估计算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 行人检测与统计 多帧平均值 背景消减法 混合模型
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-132
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.04-034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟峰 杭州电子科技大学自动化学院系统科学与控制工程研究所 18 137 6.0 11.0
2 宣晓刚 杭州电子科技大学自动化学院系统科学与控制工程研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测与统计
多帧平均值
背景消减法
混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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