基于回归分析法对空气污染数据的真实性判别

• 作者: 叶申云 徐文娟 李娜 李玥
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 空气质量指数 断点回归分析 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学与应用
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: Q948.116
• 字数: 2840字
• 语种: 中文

摘要

近年来,空气质量始终是政府、环境保护部门和全国人民关注的热点,而空气质量数据的真实性则关系着环境污染的程度以及相应的环境治理措施.为了研究城市空气污染数据的真实性,收集京津冀,长三角,珠三角空气污染数据,对断点回归分析法判别数据真实性进行了理论分析和应用研究.利用城市空气污染物之间的相关性和变化的连续性,运用多元线性回归进行了数据真实性的判别,辅以Matlab和SPSS等软件求解,得出城市空气污染数据存在不真实现象.以北京和深圳为例,北京的各种空气污染物含量数据相对深圳而言,不真实比较严重.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐文娟	安徽财经大学统计与应用数学学院	12	24	3.0	4.0
2	李娜	安徽财经大学金融学院	19	29	3.0	4.0
3	叶申云	安徽财经大学经济学院	5	11	2.0	3.0
4	李玥	安徽财经大学统计与应用数学学院	8	13	2.0	3.0