基于BP神经网络对空气质量数据的真实性判别

• 作者: 刘丹丹 朱家明 黄婷婷
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: 珠江三角洲 AQI指标 相关性 熵权法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: O29|X51
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2017.07.008

摘要

针对珠江三角洲各城市空气质量数据真实性的判别,分别构建熵权法模糊综合评价和BP神经网络等模型,使用MATLAB和EXCEL等软件编程求解,研究得到广州和深圳等城市存在空气质量数据造假的嫌疑,并将数据不真实的原因分为主观性统计错误和非主观性统计错误.为政府和环境部门制定预防空气质量数据造假的对策提供较为科学的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
2	黄婷婷	安徽财经大学统计与应用数学学院	27	27	2.0	4.0
3	刘丹丹	安徽财经大学统计与应用数学学院	12	36	2.0	5.0