感知用户的Item-based协同过滤算法

• 作者: 刘帅 张星
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 信息过滤 信息过载
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2017.01.028

摘要

传统的 Item-based协同过滤算法中，项目相似度与目标用户是无关的，这可能导致计算出来的项目相似度，对于目标用户来说是不准确的。针对这个缺陷，提出了一种感知用户的 Item-based协同过滤算法。该算法综合考虑到目标用户对项目相似度的影响，为不同的用户建立了不同的目标相似度。采用 MovieLens 数据集作为测试数据，平均绝对误差作为评价指标，实验结果表明，该算法可以有效地提高准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张星	河南城建学院计算机科学与工程学院	11	16	3.0	4.0
2	刘帅	河南城建学院计算机科学与工程学院	20	45	4.0	6.0