三维有偏权值张量分解在授课推荐上的应用研究

• 作者: 姚敦红 李石君 胡亚慧
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据规约 授课推荐 张量分解 三维有偏权值张量
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 747-754
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.018

摘要

为解决现今学校授课安排无推荐依据这一实际问题,首先给出了一系列形式化方法用于规约教师的专业基础、课程难度及教学评价;定义了一种加权函数计算出每组专业基础、课程难度和教学评价的综合有偏权值;构建了一种基于"教师-课程-评价-权值"四元关系的三维有偏权值张量模型,张量元素使用综合有偏权值.在此基础上,设计了一种基于Tucker分解的算法,对张量进行高阶奇异值分解(HOSVD)得到降维后的近似张量,按课程分类实现了Top_N授课推荐.实验结果表明,当迭代阈值达到一个合理值时,该方法能实现精准授课推荐,可作为一种新的智能化授课推荐方法应用于各类学校.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李石君	武汉大学计算机学院	88	753	16.0	22.0
2	姚敦红	怀化学院计算机科学与工程学院	25	48	4.0	6.0
6	胡亚慧	武汉大学计算机学院	9	88	5.0	9.0