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摘要:
针对使用复制-粘贴篡改手段,掩盖VDR图像中海上事故真相的问题,提出基于SURF特征提取算法的VDR图像盲取证方法.采用快速Hessian矩阵提取SURF特征点,把匹配的特征点用线连接起来,从而检测出篡改区域.与已有算法进行对比表明,该算法具有较好的检测效果,且对高斯模糊、乘法噪声和重压缩等操作具有较强的鲁棒性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于SURF的航行数据记录仪图像真实性鉴别
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 航行数据记录仪 复制粘贴篡改 图像盲取证 海上事故调查
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 港航技术
研究方向 页码范围 186-190
页数 5页 分类号 U675.7
字数 3504字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2017.06.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王孝通 海军大连舰艇学院航海系 120 1357 19.0 32.0
2 徐冠雷 海军大连舰艇学院军事海洋系 38 428 9.0 20.0
3 胡美栋 海军大连舰艇学院航海系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航行数据记录仪
复制粘贴篡改
图像盲取证
海上事故调查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17407
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导