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摘要:
针对相互作用网络的蓄意攻击问题,本文提出了一种一般性的蓄意攻击模型,将该模型应用于2个完全随机耦合的ER网络与SF网络,并对渗流现象进行数值模拟与理论分析。本文主要结论为:相互作用网络较为脆弱,但对度大的和具有度大依赖顶点的顶点进行保护可以有效地提高整个相互作用网络的鲁棒性。具体表现为:①在耦合ER网络中,降低对度大顶点的攻击概率,对网络的破坏程度会降低,但攻击概率降低到一定程度后不再起作用;②在耦合SF网络中,发现需要同时保护2个网络的度大顶点,才能提高整个网络的鲁棒性;③对上面2种网络,即使同时保护2个网络的度大顶点,整个网络依然存在级联失效风险;④对混合ER‐SF网络,需要同时保护2个网络的度大顶点,但保护ER网络的度大顶点更为有效。本文提出的蓄意攻击模型更符合实际相互作用网络的受攻击情况,对评估和研究相互作用网络具有重要的指导意义;同时,本文的研究结果在耦合网络的构建和维护等方面有着潜在的应用前景。
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文献信息
篇名 相互作用网络的攻击模型与渗流研究
来源期刊 西南大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 相互作用网络 蓄意攻击 渗流 鲁棒性
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 135-141
页数 7页 分类号 N94
字数 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xdzk.2017.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨春 电子科技大学数学科学学院 35 313 10.0 16.0
2 付传技 电子科技大学物理电子学院 2 0 0.0 0.0
3 陈垂波 电子科技大学数学科学学院 1 0 0.0 0.0
4 杨程成 电子科技大学数学科学学院 2 3 1.0 1.0
5 陈小龙 电子科技大学数学科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
相互作用网络
蓄意攻击
渗流
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南大学学报(自然科学版)
月刊
1673-9868
50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
1957
chi
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6419
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17
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