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摘要:
通过收集整理国家级名老中医医案类著作中有关肺癌的临证验案,提取证候要素及方药信息,构建数据库,应用频数、聚类、关联分析方法进行数据挖掘,探讨名老中医辨治肺癌的规律.结果共筛选出122个案例,从中提取证候要素13个,按出现频率排前5位的是痰、阴虚、气虚、血瘀、毒邪;证素作用靶点5个,前两位是肺、脾;复合证候要素前3位是痰+阴虚、阴虚+气虚、痰+气虚.共提取药物196味,总频数2 025次,按功效归为22类,出现频率排前5位药物的是养阴药、补气药、化痰药、活血祛瘀药和清热解毒药.排在前5位的单味中药为贝母、沙参、黄芪、茯苓、白花蛇舌草.高频药物聚类分析显示归为5类,主要集中在养阴化痰、益气健脾和清热解毒类.关联分析显示:沙参、麦冬,贝母、沙参,茯苓、白术关联性和置信度较强.以上结果提示名老中医临证详辨虚实,重视肺脾,采取扶正祛邪相结合的手段,用药精当,屡获奇效.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的名老中医辨治原发性肺癌的规律探讨
来源期刊 广州中医药大学学报 学科 医学
关键词 原发性肺癌 名老中医 证素 用药规律 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 名医传承
研究方向 页码范围 437-441
页数 5页 分类号 R273.42
字数 4646字 语种 中文
DOI 10.13359/j.cnki.gzxbtcm.2017.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雁 73 253 8.0 14.0
2 杨晓慧 4 41 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
原发性肺癌
名老中医
证素
用药规律
数据挖掘
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